Движението на човешкото око може да определи нейните характеристики

• Чрез движение на човешкото око да се определят нейните характеристики

Има много различни функции, които са заявени, да разказват за особеностите на човешката личност: зодиакален знак, почерк, любим аромат на сладолед и така нататък. Но само някои от тях се основават на научни знания.

лична злато стандартен тест, известен като модел на "Голямата петорка". Изследователи наскоро доведоха изкуствен интелект една стъпка по-близо до възможността да се предскаже четири от петте личностните характеристики на хората, както и за това не е необходимо, за да преминат успешно теста. Наличието на достатъчно количество информация за анализ и ... движението на окото тестове.

"Big Five" личностни черти включват откритост, добросъвестност, екстровертност, невротизъм и отстъпчивост. В изследването, резултатите от което бяха публикувани наскоро в списание FrontiersinHumanNeuroscience, TobiasLoucher от Университета на Южна Австралия, и колегите му показаха, че техният метод за проследяване на движенията на очите, за да се предскаже успешно четири от тези пет черти, с изключение на откриването. Вместо да отваряте очите разказват за още едно качество, което се нарича "сетивната любопитство", или склонността на човек да изследва нов визуален, звук и други сетивни дразнители.

Може да изглежда невероятно, но ако се замислите за това, използването на движенията на очите, за да се прецени черти на характера на човек, а не толкова изненадващо метод. В крайна сметка, в края на краищата, всеки, който разбира интуитивно, че чужденецът, който е постоянно мига, най-вероятно, малко невротични, и неговият приятел, който обича дълго контакт с очите - един екстроверт. Предишни изследвания са потвърдили това. Така че, един от тях показа, че оптимистите са склонни да прекарват по-малко време на неприятни преглежда медицински изображения, отколкото песимистите, а другият - на хората с отворен характер са склонни да се счита за най-дългите изображения с абстрактна анимация. Проблемът, според Louchera и колегите му, е, че това изследване просто показва, че определена черта на характера е свързано с определени движения на очите. Въпреки това, ако движението на очите може действително да говорим за черти на човешката природа? Това отваря широка гама от възможности, включително и в областта на роботиката. Когато роботите да се научат да се разбере какъв човек пред тях, само като се погледне в очите му, те могат да коригират поведението си в движение и да се създаде за него, както за потребителя, по-комфортна и приятна атмосфера.

За изследването си, учените предлагат 42 ученици да завършат индивидуален въпросник за оценка на техните "Големите пет" личностни черти. След това те били помолени да носят специални очила, за да проследят движенията на очите, докато те изпълниха задачата проектиран да симулира реален сценарий от ежедневието: ходене в колежа или пазарували в магазина. След това изследователите да изтеглят данните в алгоритъм за машинно обучение, която анализира цифрите и намери връзка между личностни черти и характеристики на участниците в експеримента на движението на очите им.

Точки следят и записват широка гама от движения на очите, включително посоката на погледа, размер на зеницата, брой и вид на skakkad, бързо движение на очите между точките на фиксиране, които ние несъзнателно се ангажират при влизане в контакт с очи с друг човек. Алгоритъмът е показано, че някои видове личности може да се характеризира с различни видове очни движения.

Що се отнася до невротизъм, всички са въпрос на мига честота. Интегритет се характеризира със скорост на saccades. Отстъпчивост може да се прогнозира въз основа на това колко дълго лицето е търсил в долния десен ъгъл на изображението, докато екстровертност се яви в размер на зеницата и броят на малките saccades. Възприятията любопитство, тъй като се оказа, поради размера на зениците на лицето. Разбира се, цялата тази информация е опростена - алгоритъм за работа с една сложна комбинация от много фактори, за да се направи своите прогнози. Точността на тези прогнози едва ли може да се нарече сензационно: само 7-15 процента по-добре случаен. Но това беше само едно малко проучване и Louchera има надежда за бъдещето. "За машинно обучение обикновено изискват хиляди или дори милиони набори от данни, въз основа на които е възможно да се прогнозира с необходимата точност, - каза той в интервю за NewScientist издание. - Надяваме се в бъдеще да се постигне много по-добри резултати ".

Въпреки това, когато се постига успех, дойде време да се мисли за етичната страна на научните изследвания. Като се има предвид неотдавнашното тъжен опит, когато опозори целия свят CambridgeAnalytica анализатор фирмата да използва данните, за да атакуват хора от политически реклами, базирани на личните им характеристики, точното естество на прогнозата, направена от изкуствен интелект може да открие още по-опасно кутията на Пандора.